算力产业观察 智算和绿电：从“各自波动”转向“同频共振”

央视网消息：根据预测，到2030年，我国数据中心用电量预计将激增至8000亿度。与此同时，我国光伏和风电装机也将增长到28亿千瓦以上。面对海量算力与绿电消纳的双重挑战，多地正通过算电协同，让算力跟着绿电走，实现降成本与促消纳的双赢。

在内蒙古乌兰察布，全球单体最大的智算中心正在探索绿电直供的新模式，通过自建风电场和AI电力系统给智算中心供电，解决智算和绿电的波动性难题。

远景科技集团人工智能算力中心总经理郑子浩表示，新能源的波动性像个调皮的“孩子”，但算力从训练的角度上来讲，时高时低也是一个非常调皮的“孩子”。他们要做的事情就是要打造一套新能源的电力系统，能够让这两个调皮的“孩子”在一个舞台上握手做朋友。

王宣元表示，算电协同一方面是算力资源的协同、可调资源的协同，另一方面是稳定性的协同。如果未来算力中心的数据任务跟新能源出力匹配，在新能源大发的时候多做一些训练任务，整体对新能源消纳和高质量发展都是非常有好处的。

在江苏，城市级算电协同平台近日投入运行。通过预测电价与绿电走势，引导算力中心把高耗能计算任务挪到风电、光伏多发时段，并通过智能分析探针，实时追踪绿电变化，让算力跟着绿电走。

国网江苏营销服务中心负荷管理部负责人邓君华介绍，在南通已经跑通了这套机制。当午间光伏发电量一上来，系统就自动提醒执行分时电价的算力中心，把图像渲染、数据备份这些不急，但耗电大的任务挪到午间去做，这样能节省近一半的电费。计划在全省推广这套模式。

国家能源局表示，将推进算力负荷与新能源功率联合预测，算力负荷柔性控制，智能化调度等技术创新应用。

国家能源局电力司副司长谭洪江表示，将具备调节能力的算力设施作为灵活调节资源纳入虚拟电厂，聚合参与电力互动和电力市场交易，实现新能源促消纳和算力设施降成本。