多元算力前瞻布局 更好满足相关行业需求

央视网消息：近期，有网络观点认为，国内算力已经过剩，算力中心浪费资源，真实情况如何？

记者来到了位于安徽芜湖的“东数西算”数据中心集群，一批算力中心建设项目正在加紧施工。负责人介绍，整个在建项目正式投用后将提供最高达4万P的智能算力。

“随着东部相关产业的快速发展，我们目前接到了上万P的算力需求，但现在实际基础设施是满足不了的。”中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲说。

截至目前，整个芜湖数据中心集群智算规模已超过4.7万P。芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉表示，“目前平台可调度可使用的算力只占2%左右，不能满足大部分客户需求。”

目前，整个算力集群主要满足无人驾驶、低空经济等对算力时延要求极高的任务，在长三角地区时延最快可以控制在2毫秒内。低时延的算力，不仅可以满足客户需求，还可以大大降低相关行业的安全隐患。

由于西部算力集群容量更大，一般在完成当地及周边任务后，会协助其他地区完成一些时延要求不高的任务，如视频制作、电影渲染、文案生成等。通过东西部之间优质算力的相互配合，更妥善用好各地资源。

为了更好满足日益增长的算力需求，传统算力在满足现有刚需的同时，多地也开始部署太空算力、量子算力等新型算力，在节省能源、提高效率的同时，也不断丰富未来算力的供给路径。

专家告诉记者，随着各地算力需求的不断扩大，预计到2027年，面向基础设施以及重点场所的算力应用有望实现整体时延小于1毫秒，而面向应用端则有望实现时延小于10毫秒，更好满足相关行业需求。